防護架構與評估視角
完整防護架構與評估面向
評估端點安全時,應涵蓋降低攻擊面、事前預防、事中處置及事後檢討改善。SEP/SESE/SESC 三種料號分別提供不同的防護與管理能力,選型時須配合企業環境與需求。
惡意程式防護技術是其中一環;其他防禦技術與政策控管,則協助降低攻擊面並強化整體防護。EDR提供事件調查與端點安全可視性,適合需要事後分析或嚴謹法規遵循的環境。AD 防護則運用欺敵技術與端點聯防,降低僅依賴 AD 主機單一防護措施的風險。
全球情資網路(GIN)
Symantec Global Intelligence Network(GIN)分析超過 9 PB 的安全威脅資料,並持續更新,提供威脅識別、分析與 AI 防護訓練所需的資料基礎。PB 為 2 的 50 次方。
相關資料:GIN 資訊圖表、GIN 網路研討會簡報。
多層威脅防護技術
惡意程式防護技術
結合特徵檔比對、檔案與網頁信譽、進階機器學習(AML)、人工智慧(AI)、啟發式分析、行為偵測、入侵預防、主機型防火牆、網路保護及政策鎖定,防禦病毒、蠕蟲、間諜程式、勒索軟體、零時差、社交詐騙、目標式攻擊、APT 與偷渡式下載。
多種技術協作,也用來降低單靠行為分析、機器學習或 AI 所造成的誤判。延伸閱讀:STAR 惡意程式防護技術白皮書。
信譽分析(Reputation)
Symantec Insight 分析檔案存在時間、下載次數、來源與位置,並交叉比對使用者、檔案及網站的關聯,為檔案指定信譽評等,協助辨識快速變種、自行變形或加密的惡意程式。
其資訊來自逾 200 個國家/地區、超過 1.75 億個系統,涵蓋上百億個使用者、檔案與網站間的數百億個關聯。依信譽優先掃描有風險的檔案,可減輕高達 70% 的掃描負荷。
進階機器學習(Advanced Machine Learning)
端點採多面向機器學習,降低對病毒特徵的依賴,並以全球情報網數以兆計的好壞檔案樣本訓練,由威脅專家持續調校,再搭配多層防護與全球威脅情報。
機器學習的高偵測率須兼顧誤判。新創廠商平均誤判率約 10%,賽門鐵克結合後端情報查詢後的準確度達 99.9%。SEP 14 以機器學習提升偵測能力,並搭配定義檔維持準確度與效能。
行為監控:SONAR 主動式行為防禦
在程式執行時監控將近 1,400 種檔案行為,運用機器學習判斷風險,協助防禦現階段尚未能以其他方式偵測的新型與未知威脅,提供零時差防護。
反藏匿技術:模擬(Emulator)
針對以封裝(Pack)隱藏的惡意程式,SEP 14 的高速模擬技術會在輕量型虛擬機器中,以毫秒速度掃描檔案,偵測藏匿威脅,兼顧偵測率與效能。
入侵防護(IPS)
IPS 透過網路封包拆解、分析與過濾攔截威脅。賽門鐵克自 2003 年導入此技術;其攔截量約占各防護技術所攔截威脅的 70%。
支援已公開漏洞型攻擊、具有相似行為的零時差攻擊、無檔案攻擊(Fileless)及 URL 信譽識別,可阻擋惡意網頁、表單詐騙、網址重新導向、C&C 連線與技術支援詐騙。
延伸閱讀:IPS 入侵預防技術簡報、端點網路保護技術說明。
記憶體攻擊緩和
分析已揭露漏洞的攻擊模式,以非病毒特徵型技術緩和漏洞利用,降低常用應用程式尚未修補時的風險。
透過將 DLL 插入受保護的應用程式,偵測侵入嘗試並攔截或終止受威脅的程式,可因應 Heap Spray、SEHOP 覆寫與 Java 攻擊等零時差攻擊。
主機型防火牆
提供網路層(IP)與應用層(Application)的防禦及管理,監控電腦與 Internet 間的通訊,允許或攔截連線,並對其他電腦或應用程式的連線嘗試提出警告。
疑似發生內部攻擊時,可利用用戶端防火牆停止網路服務,作為端點自我保護與隔離措施,限制攻擊擴散。
政策強制與端點控管
降低攻擊面的政策強制
透過裝置控管、應用程式控管、主機完整性檢查、系統鎖定及防護軟體自我保護,限制高風險操作與感染媒介,降低使用者接觸威脅的機會。
主機完整性檢查
檢查病毒定義檔、系統修補版本、登錄機碼、AD 登入狀態及其他安全條件是否符合政策;不符合時,可依設定自動攔截、隔離或矯正。
管理人員也可用於查找異常機碼或檔案,分析整體環境的異常,強化端點安全控管。
竄改防護
保護 SEP 代理程式,避免遭停用,並對停用嘗試提出告警,降低攻擊者先關閉防護、再執行後續攻擊的風險。
裝置控管(Device Control)
限制硬體存取權限及可上傳、下載資料的裝置類型,並可與應用程式控管搭配,管理檔案、登錄、程序及裝置寫入行為。
例如只允許 USB 鍵盤與滑鼠連線,限制隨身碟或手機接入電腦。
應用程式行為控管(Application Control)
控管檔案與系統登錄的存取、程序執行方式,以及可寫入的裝置資訊;搭配裝置控管,建立符合企業需求的應用程式操作政策,降低內外部安全風險。
平台相容與集中管理
用戶端平台相容性
支援 Windows 7 至 Windows 11、Windows Server 2008 至 Windows Server 2025,以及 Linux、Macintosh;用戶端無須重新開機即可取得最新防護完整功能。SESE 或 SESC 採雲端管理時,可新增 iOS/Android 防護。
評估時應納入產線、醫療設備等仍使用 Windows 7 的環境,確認防護方案涵蓋既有作業系統,避免形成缺口。
管理主控台平台相容性
管理主控台支援 Windows Server 2012 至 Windows Server 2025 與 HA 架構,資料庫支援 MS-SQL 或 MS-SQL Express。採購 SESE 或 SESC 時,可免費使用原廠雲端主控台,無須自建。
中央主控台與群組政策
依群組套用防護、遵循管理及示警政策,並可限制用戶端自行操作、移除或停用相關功能。SEP/SESE/SESC 依產品提供地端自建或原廠雲端管理方式。
集中監控防護停用、移除、惡意程式偵測量與惡意網站存取等異常,有助及早發現端點安全風險。
病毒定義檔更新機制
支援主控台派送、原廠全球更新主機、內部內容更新主機,以及由 SEP 用戶端提供網內更新。隔離或無法連線的電腦,可下載自動更新程式後執行更新;未受集中控管的電腦也可使用內部更新來源,減少對外頻寬消耗。
診斷、後送與延伸防護
誤判預防與修正
提供後送與應變機制,協助處理自行開發或罕見乾淨軟體遭誤攔的情況。相關說明:誤判預防與修正。
病毒樣本後送分析
系統診斷與日誌蒐集
原廠提供系統診斷工具,蒐集防護軟體相關日誌,協助除錯與疑難排解。
單一代理程式的防護擴充
擴充端點偵測與回應(EDR)、專業沙箱檢測、AD 防護及自適應防護等能力時,無須重新安裝用戶端代理程式,可降低導入時對既有生產環境的風險與架構複雜度。EDR 也協助管理人員掌握問題並進行事件調查。
自適應防護(Adaptive Protection)
就地取材攻擊(Living-off-the-Land,LOTL)利用電腦內既有的合法工具執行攻擊,例如 PsExec、PowerShell、WMI、VssAdmin、Reg.exe 與 Net.exe。相關說明指出,60% 以上的資安事件涉及此手法,前十大勒索軟體攻擊者常用工具中有 6 款屬於 LOTL 工具。
自適應防護運用 AI 與機器學習分析工具的使用情境,區分正常維運與可疑行為,並建議關閉未使用的工具或應用程式,減少攻擊管道。控制措施可依企業 IT 團隊的實際操作方式調整。
版本注意:SEP 14.3 RU10 已納入此功能,先前僅包含於 SESC。地端自建 SEP 與雲端主控台 SESE/SESC 的功能有差異,請參考自適應防護比較表。
第三方安全管理協作
透過開放 API,支援與主流 SIEM、SOC 分析平台協作,適合大型企業或委外資安服務情境。
版本演進與實務協作
聯合防禦計畫 JCDC
2021 年八月,美國網路安全暨基礎架構安全管理署(CISA)宣布與民間科技公司合作,推動全國性聯合防禦計畫 JCDC(Joint Cyber Defense Collaborative);博通賽門鐵克為首輪參與廠商之一。
人員、流程與技術的配合
端點防護的成效仰賴人員(People)、流程(Process)與技術(Technologies)配合。管理人員須落實預防政策,並具備及早發現、判斷與應變的能力,同時兼顧既有軟體與生產環境的運作。
保安資訊透過教育訓練、知識傳承與經驗分享,協助培養維運能力,並與客戶共同調整安全政策與防護策略。
版本功能與升級評估
功能文件:SEP 14.3 RU9、SEP 14.3 RU10。升級時須考量既有版本的安全狀態、生產環境與相容性;新版未必適用所有情境,可先洽詢保安資訊,評估合適的版本與導入方式。
SEP 14.3 RU3 之後的勒索軟體防護強化
相關功能演進可參考功能演進文件(PDF/803 KB),包括:
- 強化對 Conti、Avoslocker、Hive 等勒索軟體家族的防護。
- 預防濫用系統管理、第三方管理、安全評估、監測及紅隊工具的 LOTL 攻擊。
- 偵測勒索攻擊的初始存取與水平擴散技術。
- 防護 Cobalt Strike 使用的程序插入技術。
- 偵測 Emotet 垃圾郵件活動。
- 防禦 IcedID 威脅。
- 偵測目標式勒索攻擊中的可疑程序鏈。